
Ho sempre avuto difficoltà a definire me stesso. Poi ho smesso di provarci e ho iniziato a costruire cose.
Mi piace pensare di essere nato due volte. La prima nel 1994, anagraficamente. La seconda il 27 gennaio 2014, il giorno in cui ho dato vita a Tweaknology, il mio primo blog tech con dei colleghi universitari. Da quel momento ho iniziato a capire chi ero davvero: qualcuno che impara costruendo, che pensa scrivendo, e che non sa stare fermo.
Dal 2014 al 2020 ho fatto un po' di tutto: giornalismo tech su Webnews, La Stampa e Saggiamente, community management per Campus Party, divulgazione su temi complessi — AI, blockchain, 5G — cercando di renderli comprensibili a chi non era del settore. Ho imparato che la cosa più difficile non è capire qualcosa di complesso. È spiegarlo in modo che abbia senso per chi non ci ha ancora pensato.
Nel 2017 ho fatto il mio primo tentativo nel mondo crypto con corsi di formazione e una piccola mining farm (la startup DoubleBit). Non è andata benissimo, ma ho imparato abbastanza per non ripetere gli stessi errori.
A metà 2020 sono entrato in Avascan, l'explorer di riferimento per la rete Avalanche. In un anno abbiamo raggiunto il milione di utenti. Nel 2023 Avascan è diventata Routescan, una piattaforma Explorer-as-a-Service che oggi supporta più di 100 blockchain. Sono il responsabile della crescita, e Routescan è diventata uno dei principali provider nel settore.
Dal 2025 in poi, il mio focus si è spostato verso qualcosa di più grande: come si costruisce un'infrastruttura di fiducia per agenti AI autonomi. Sto lavorando a Eva — una piattaforma che prova a rispondere a questa domanda. Mi interessa molto di più la parte difficile del problema (identità, vincoli, ricevute di esecuzione, accountability economica) rispetto alla solita magia da demo.
Sono anche l'orgoglioso proprietario di un Mac Mini che non si spegne mai, su cui girano 7 agenti AI, 29 cron job e un trading agent chiamato Mony che opera in autonomia mentre dormo. Negli ultimi mesi ho speso parecchio tempo anche a costruire workflow, automazioni e sistemi interni per aumentare il mio bandwidth senza trasformare tutto in teatro della produttività.
Qui scrivo i miei pensieri, senza filtri.
I always had trouble defining myself. Then I stopped trying and started building things instead.
I like to think I was born twice. First in 1994, officially. Then on January 27th, 2014 — the day I started Tweaknology, a tech blog with some university friends. That's when I started understanding who I actually was: someone who learns by building, who thinks by writing, and who can't sit still.
From 2014 to 2020 I did a bit of everything: tech journalism at Webnews, La Stampa and Saggiamente, community management for Campus Party, writing about complex topics — AI, blockchain, 5G — and trying to make them accessible to people who hadn't thought about them yet. I learned that the hardest part isn't understanding something complex. It's explaining it in a way that makes sense to someone who hasn't been living inside it.
In 2017 I made my first crypto attempt — e-learning courses and a small mining farm with a startup called DoubleBit. It didn't go great, but I learned enough to not repeat the same mistakes.
In mid-2020 I joined Avascan, the reference blockchain explorer for the Avalanche network. Within a year we hit one million users. In 2023, Avascan became Routescan, an Explorer-as-a-Service platform that now powers more than 100 blockchains. I lead growth, and Routescan has grown into one of the top providers in the space.
Since 2025, my focus has shifted toward something bigger: how do you build trust infrastructure for autonomous AI agents? I'm working on Eva — a platform trying to answer that question. I'm much more interested in the hard part of the problem (identity, constraints, execution receipts, economic accountability) than in the usual demo magic.
I'm also the proud owner of a Mac Mini that never turns off, running 7 AI agents, 29 cron jobs, and a trading agent called Mony that operates on its own while I sleep. Lately I've also been spending a lot of time building agent workflows, automations, and internal systems that let me operate at higher bandwidth without turning life into productivity theatre.
Here are my thoughts, unlocked.